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【媒體報導】從天空看農業-無人機之農損即時辨識技術

更新時間:2019-10-30 11:37:45 / 張貼時間:2019-10-30 11:33:10
興新聞張貼者
單位秘書室
新聞來源未來科技展快訊
1,273
稿源:2019-10-24/2019未來科技展快訊/亮點技術特別報導

中興大學土木系教授楊明德開發的「無人機之農損即時辨識技術」結合上千次農地UAV航拍經驗,標籤與訓練大量水稻倒伏影像,透過SegNet深度學習架構,建立水稻倒伏農損AI影像辨識模型,逾90%辨識率。此UAV災損影像辨識模型可部署於無人機上之微型電腦以利邊緣運算,於無人機空拍時同步進行影像推論,辨識出稻田倒伏區域並進一步計算農損範圍,以便即時掌握農損狀況。

國際上應用無人機之農損即時辨識技術仍屬待開發階段。本技術整合影像分割及無人機之邊緣運算,除建置農業災損影像資料庫,亦實踐無人機即時推論之架構,讓勘災人員能夠即時得知區域災損分佈數據。本技術大量簡化耗時耗力之勘災作業,有效輔助人力現地調查,增加農業災損判賠效率,兼具產業實用性。

此技術可準確量化農業損失,節省農業勘災所需投注之人力物力,並提升勘災與救助金發放效率。此技術可應用對象包括農業從業人員、無人機軟硬體開發廠商、農業保險公司、農藥肥料公司等。未來可推廣至東南亞大面積之水稻田管理及勘災應用,發展為具科學化且低成本的精準農業技術。
由中興大學土木系教授楊明德開發的「無人機之農損即時辨識技術」

由中興大學土木系教授楊明德開發的「無人機之農損即時辨識技術」

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